Schlagworte
Künstliche Intelligenz
Berufsbildender Schulbereich
Schreibprozess
Qualitative Inhaltsanalyse
Zitationsvorschlag
Lizenz
Copyright (c) 2026 Tamara Rachbauer
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Abstract
Der Beitrag untersucht mittels qualitativer Inhaltsanalyse die Integration von Generativer Künstlicher Intelligenz (GenAI) in den akademischen Schreibprozess. Anhand von 405 Kodierungen aus 19 studentischen Reflexionstexten eines Seminars zum Thema Schriftspracherwerb (SSE) an der Universität Passau identifiziert die Studie drei charakteristische Entwicklungspfade der GenAI-Literacy: Exploration und Experimentierung, kritische Reflexion und Grenzerfahrung sowie strategische Integration und Reife. Die empirischen Befunde zeigen eine hochgradig differenzierte und strategische Nutzung von KI-Tools über alle Schreibphasen hinweg. Bei 39,3 % der Kodierungen zur Integration stehen zentral: kritisch-evaluative Kompetenzen, bewusste Phasentrennung zwischen menschlicher Kreativarbeit und KI-gestützter Strukturierung sowie systematische Qualitätskontrollstrategien. Weitere 30,6 % der Kodierungen betreffen Transformationen im Schreibverhalten und 30,1 % motivationale und kreative Auswirkungen. Die Studie belegt empirisch, dass Studierende unter didaktischer Begleitung nicht nur technisch, sondern auch ethisch-reflexiv mit GenAI umgehen können. Als wichtigste emergente Schlüsselkompetenz wird die kritisch-evaluative Kompetenz identifiziert – eine direkte Reaktion auf die Fehlerneigung von KI-Tools. Die Ergebnisse leiten konkrete didaktische Implikationen ab: prozessorientierte Schreibdidaktik, neue Aufgabenformate mit Fokus auf Metareflexion und Prompt-Dokumentation sowie prozessbasierte Bewertungskriterien zur Wahrung wissenschaftlicher Integrität.
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