Schlagworte
Anforderungsanalyse
Data-Driven Decision Making
lehrerzentrierte Softwareentwicklung
Alphabetisierung
Förderdiagnostik
Zitationsvorschlag
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Copyright (c) 2024 Imke A. M. Meyer
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Abstract
In Deutschland leben 6,2 Millionen deutschsprachige Erwachsene, die als gering literalisiert gelten (Grotlüschen und Buddeberg 2020). Zudem zeigen Studien im deutschen Schulsystem, dass die Grundbildungskompetenzen von Schüler:innen oft nicht dem Mindeststandard entsprechen. Unterstützungsangebote in Berufsschulen könnten dazu beitragen, der hohen Zahl gering literalisierter Erwachsener entgegenzuwirken. Doch erfordern die Diagnose und Betreuung dieser Personen aufgrund der ungleichmässigen Verteilung ihrer Kompetenzen einen individuellen Ansatz (Quante-Brandt und Anslinger 2011). Um Alphabetisierungskräfte zu entlasten und Lehrenden an Berufsschulen die Förderung von Menschen mit geringer Literalität zu ermöglichen, soll ein Lehrenden-Dashboard entwickelt werden, mit welchem förderdiagnostische Ergebnisse des online-Tests otu.lea (Koppel 2017; Koppel et al. 2022) ausgewertet und Förderbedarfe von Lernenden abgeleitet werden können. Das Dashboard wird nach dem «lehrerzentrierten» Ansatz von Ez-Zaouia (2020) entwickelt.
Der vorliegende Artikel beschreibt die Anforderungsanalyse an das Lehrenden-Dashboard. Dabei werden aktuelle Forschungsergebnisse zur Entwicklung von Lehrenden-Dashboards berücksichtigt sowie zielgruppen- und domänenspezifische Analysen durchgeführt. Abschliessend werden die detaillierten Anforderungen beschrieben und systematisiert sowie allgemeine Anforderungen an Lehrenden-Dashboards abgeleitet.
Literatur
Baacke, Dieter. 1996. «Medienkompetenz – Begrifflichkeit und sozialer Wandel». In Theorie und Praxis der Erwachsenenbildung, herausgegeben von Antje von Rein, 112–24. Bonn: Deutsches Institut für Erwachsenenbildung (DIE).
Breiter, Andreas, und Daniel Light. 2006. «Data for School Improvement: Factors for designing effective information systems to support decision-making in schools». IEEE Educational Technology & Society 9 (Januar): 206–17.
Datnow, Amanda, und Lea Hubbard. 2016. «Teacher Capacity for and Beliefs about Data-Driven Decision Making: A Literature Review of International Research». Journal of Educational Change 17 (1): 7–28. https://doi.org/10.1007/s10833-015-9264-2.
Dodman, Stephanie L., Katy Swalwell, Elizabeth K. DeMulder, Jenice L. View, und Stacia M. Stribling. 2021. «Critical Data-Driven Decision Making: A Conceptual Model of Data Use for Equity». Teaching and Teacher Education 99 (März): 103272. https://doi.org/10.1016/j.tate.2020.103272.
Ez-Zaouia, Mohamed. 2020. «Teacher-Centered Dashboards Design Process». In Companion Proceedings of the 10th International Conference on Learning Analytics & Knowledge LAK20. Frankfurt a.M., New York: ACM
Ez-Zaouia, Mohamed, und Elise Lavoué. 2017. «EMODA: A Tutor Oriented Multimodal and Contextual Emotional Dashboard». In Proceedings of the Seventh International Learning Analytics & Knowledge Conference, 429–38. Vancouver British Columbia Canada: ACM. https://doi.org/10.1145/3027385.3027434.
Few, Stephen. 2004. «Dashboard Confusion». http://www.perceptualedge.com/articles/ie/dashboard_confusion.pdf.
Fischer-Stabel 2018. Fischer-Stabel, P. 2018. «Datenvisualisierungen - Vom Diagramm zur Virtual Reality». Stuttgart: UVK Verlag.
Goodwin, Kim. 2009. Designing for the Digital Age: How to Create HumanCentered Products and Services. Indianapolis: Wiley Publishing.
Grotlüschen, Anke, Hrsg. 2010. lea. – Literalitätsentwicklung von Arbeitskräften: Diagnose = lea.-Diagnose. Münster: Waxmann.
Grotlüschen, Anke, Rudolf Kretschmann, Eva Quante-Brandt, und Karsten D. Wolf. 2011. Literalitätsentwicklung von Arbeitskräften. Münster: Waxmann.
Grotlüschen, Anke, und Wibke Riekmann, Hrsg. 2012. Funktionaler Analphabetismus in Deutschland: Ergebnisse der ersten leo. – Level-One Studie. Alphabetisierung und Grundbildung 10. Münster, New York, München, Berlin: Waxmann.
Grotlüschen, Anke, und Klaus Buddeberg, Hrsg. 2020. LEO 2018: Leben mit geringer Literalität. Bielefeld: wbv Publikation. https://doi.org/10.3278/6004740w.
Gummer, Edith S., und Ellen B. Mandinach. 2015. «Building a Conceptual Framework for Data Literacy». Teachers College Record: The Voice of Scholarship in Education 117 (4): 1–22. https://doi.org/10.1177/016146811511700401.
Hähn, Katharina, und Monique Ratermann-Busse. 2020 «Digitale Medien in der Berufsbildung – eine Herausforderung für Lehrkräfte und Ausbildungspersonal?». In Bildung im digitalen Wandel. Die Bedeutung für das pädagogische Personal und für die Aus- und Fortbildung, herausgegeben von Annika Wilmers, Carolin Anda, Carolin Keller und Marc Rittberger, 129–58. Münster, New York: Waxmann. https://doi.org/10.25656/01:20768.
Isaias, Pedro, und Adriana Backx Noronha Viana. 2020. «On the Design of a Teachers’ Dashboard: Requirements and Insights». In Learning and Collaboration Technologies. Designing, Developing and Deploying Learning Experiences, herausgegeben von Panayiotis Zaphiris und Andri Ioannou, 12205:255–69. Lecture Notes in Computer Science. Cham: Springer. https://doi.org/10.1007/978-3-030-50513-4_19.
ISO 9241-110:2020(E). 2020. Ergonomics of human-system interaction – Part 110: Interaction principles. Genf: International Standard Organization.
Jarke, Juliane, und Andreas Breiter. 2019. «Editorial: The Datafication of Education». Learning, Media and Technology 44 (1): 1–6. https://doi.org/10.1080/17439884.2019.1573833.
Koch, Wolfgang, und Beate Frees. 2017. «ARD/ZDF-Onlinestudie 2017: Neun von zehn Deutschen online. Ergebnisse aus der Studienreihe ‹Medien und ihr Publikum› (MiP)». Media Perspektiven, 434–46.
Koppel, Ilka. 2017. Entwicklung einer Online-Diagnostik für die Alphabetisierung. Wiesbaden: Springer. https://doi.org/10.1007/978-3-658-15769-2.
Koppel, Ilka, Karsten D. Wolf, Susanne Kley, und Imke A.M. Meyer. 2022. «Digitale Förderdiagnostik in der Basisbildung». Magazin erwachsenenbildung.at. Das Fachmedium für Forschung, Praxis und Diskurs 2023 (57): 18.
Light, Daniel, Dara H. Wexler, und Cricket Heinz. 2005. «Keeping teachers in the center: a framework for data-driven decision-making». In Proceedings of SITE 2005--Society for Information Technology & Teacher Education International Conference, von Caroline Crawford, Roger Carlsen, Ian Gibson, Karen McFerrin, Jerry Price, und Roberta Weber, 128–133. Phoenix: Association for the Advancement of Computing in Education (AACE).
Mandinach, Ellen B. 2012. «A Perfect Time for Data Use: Using Data-Driven Decision Making to Inform Practice». Educational Psychologist 47 (2): 71–85. https://doi.org/10.1080/00461520.2012.667064.
Mandinach, Ellen B., und Edith S. Gummer. 2016. Data literacy for educators: making it count in teacher preparation and practice. Technology, education-connections. New York: Teachers College Press.
Mandinach, Ellen B., Margaret Honey, und Daniel Light. 2006. «A Theoretical Framework for Data-Driven Decision Making». In Educational Research in the Public Interest. San Francisco: American Educational Research Association.
Mandinach, Ellen B., und Sharnell Jackson. 2012. Transforming Teaching and Learning Through Data-Driven Decision Making. Thousand Oaks: Corwin Press. https://doi.org/10.4135/9781506335568.
Maraza Quispe, Benjamin, Jhon Edwar Ninasivincha Apfata, Ricardo Carlos Qusipe Figueroa, und Manuel Alejandro Valderrama Solis. 2021. «Design Proposal of a Personalized Dashboard to Optimize Teaching-Learning in Virtual Learning Environments». In Proceedings of the 13th International Conference on Education Technology and Computers, 77–84. Wuhan: ACM. https://doi.org/10.1145/3498765.3498777.
McElvany, Nele, Ramona Lorenz, Andreas Frey, Frank Goldhammer, Anita Schilcher, und Tobias C. Stubbe, Hrsg. 2023. IGLU 2021: Lesekompetenz von Grundschulkindern im internationalen Vergleich und im Trend über 20 Jahre. Münster: Waxmann.
Mena, Miguel Alonso Canizares, und Pedro Teixeira Isaias. 2019. «Gathering researchers’ requirements to develop a learning technologies dashboard». In 12th IADIS International Conference Information Systems 2019, 51–59. IADIS Press. https://doi.org/10.33965/is2019_201905L007.
Molenaar, I., und C. A. N. Knoop-van Campen. 2019. «How Teachers Make Dashboard Information Actionable». IEEE Transactions on Learning Technologies 12 (3): 347–55. https://doi.org/10.1109/TLT.2018.2851585.
OECD. 2019. Skills Matter: Additional Results from the Survey of Adult Skills. OECD Skills Studies. Paris: OECD. https://doi.org/10.1787/1f029d8f-en.
Ortmanns, Verena, Hella Huntemann, Thomas Lux, und Andreas Bachem. 2023. Volkshochschul-Statistik: 60. Folge, Berichtsjahr 2021. Bd. 13. Bielefeld: wbv. https://doi.org/10.3278/I73514.
Pozdniakov, Stanislav, Roberto Martinez-Maldonado, Yi-Shan Tsai, Mutlu Cukurova, Tom Bartindale, Peter Chen, Harrison Marshall, Dan Richardson, und Dragan Gasevic. 2022. «The Question-Driven Dashboard: How Can We Design Analytics Interfaces Aligned to Teachers’ Inquiry?». In LAK22: 12th International Learning Analytics and Knowledge Conference, 175–85. Online USA: ACM. https://doi.org/10.1145/3506860.3506885.
Pukrop, Jörg 2019. Rückmeldungen aus Schulleistungstests an Lehrkräfte durch interaktive Informationsvisualisierungen. Bremen: Universität Bremen.
Quante-Brandt, Eva, und Eva Anslinger. 2011. «Die Lust am Lernen: Motivationale Ausgangslagen junger Erwachsener in Nachlernprozessen». In Literalitätsentwicklung von Arbeitskräften, Alphabetisierung und Grundbildung Band 6, herausgegeben von Grotlüschen, Anke. 172–93. Münster München Berlin: Waxmann.
Safsouf, Yassine, Khalifa Mansouri, und Franck Poirier. 2021. «Experimental Design of Learning Analysis Dashboards for Teachers and Learners». In Proceedings of the Eighth ACM Conference on Learning @ Scale, 347–50. Virtual Event Germany: ACM. https://doi.org/10.1145/3430895.3460990.
Schepers, Claudia, Kley, Susanne, Kosmalla, Lena, Windler, Melissa, Meyer, Imke A.M., Wolf, Karsten D., und Koppel, Ilka. 2022. «Handreichung zum Arbeiten mit den Anwendungen otu.lea, lea.Dashboard und lea.App». Bremen: Universität Bremen.
Schildkamp, Kim, Adam Handelzalts, Cindy L. Poortman, Hanadie Leusink, Marije Meerdink, Maaike Smit, Johanna Ebbeler, und Mireille D. Hubers. 2018. The Data TeamTM Procedure: A Systematic Approach to School Improvement. Springer Texts in Education. Cham: Springer. https://doi.org/10.1007/978-3-319-58853-7.
Schildkamp, Kim, und Wilmad Kuiper. 2010. «Data-Informed Curriculum Reform: Which Data, What Purposes, and Promoting and Hindering Factors». Teaching and Teacher Education 26 (3): 482–96. https://doi.org/10.1016/j.tate.2009.06.007.
Schmidt-Hertha, Bernhard, Matthias Rohs, Ricarda Bolten, und Karin Julia Rott. 2017. «Fit für die digitale (Lern-)Welt? Medienpädagogische Kompetenzanforderungen an Erwachsenenbildner/innen». DIE Zeitschrift für Erwachsenenbildung 3: 35-37. https://doi.org/10.3278/DIE1703W035.
Stanat, Petra, Stefan Schipolowski, Rebecca Schneider, Karoline A. Sachse, und Sebastian Weirich. 2022. IQB-Bildungstrend 2021Kompetenzen in den Fächern Deutsch und Mathematik am Ende der 4. Jahrgangsstufe im dritten Ländervergleich. Herausgegeben von Sofia Henschel. Münster: Waxmann.
Thesmann, Stephan. 2016. Interface Design. Wiesbaden: Springer. https://doi.org/10.1007/978-3-658-03857-1.
Vuorikari, Riina, Stefano Kluzer, und Yves Punie. 2022. DigComp 2.2, The Digital Competence Framework for Citizens: With New Examples of Knowledge, Skills and Attitudes, herausgegeben von European Commission. Joint Research Centre. Luxemburg: EU Publications Office. https://data.europa.eu/doi/10.2760/115376.
Weis, Mirjam, Anastasia Doroganova, Carolin Hahnel, Michael Becker-Mrotzek, Thomas Lindauer, Cordula Artelt, und Kristina Reiss. 2019. «Lesekompetenz in PISA 2018 – Ergebnisse in einer digitalen Welt». In PISA 2018 – Grundbildung im internationalen Vergleich, von Kristina Reiss und Mirjam Weis, herausgegeben von Eckhard Klieme und Olaf Köller, 47–80. München, New York: Waxmann.
Wolf, Karsten D., Ilka Koppel, und Kai Schwedes. 2011. «Potenziale von Rich E-Assessment für die Förderdiagnostik funktionaler Analphabeten». In Literalitätsentwicklung von Arbeitskräften, Alphabetisierung und Grundbildung Band 6. herausgegeben von Grotlüschen, Anke. 122–53. Münster, München, Berlin: Waxmann.
Wolf, Karsten D., und Ilka Koppel. 2017. «Digitale Grundbildung: Ziel oder Methode einer chancengleichen Teilhabe in einer mediatisierten Gesellschaft? Wo wir stehen und wo wir hin müssen». https://doi.org/10.25656/01:12886.
Wu, Yichen. 2022. «The Exploration of Tools and Methods for Designing Smart Products in User Experience». In Design, User Experience, and Usability: UX Research, Design, and Assessment, herausgegeben von Marcelo M. Soares, Elizabeth Rosenzweig und Aaron Marcus: 108–19. Lecture Notes in Computer Science. Cham: Springer International Publishing. https://doi.org/10.1007/978-3-031-05897-4_8.