Computersimulation zur Konstruktion von theoretischen Stichproben für die qualitative Prüfung von Theorien

Abstract

Zufallsstichproben sind der «Goldstandard» der quantitativ-empirischen Sozialforschung: Sie erlauben den Schluss von der Stichprobe auf die zugehörige Grundgesamtheit. Bei kleinen Stichproben (N ≤ 30) sind diese Schlussfolgerungen wegen unpräziser Parameterschätzungen allerdings ziemlich unzuverlässig. Zudem fehlen in den Grenzbereichen einer Theorie oft Fälle, welche für die Beurteilung der Theorie wichtig sind. Diese Arbeit plädiert in solchen Situationen für nicht-zufällige Stichproben, die sich – wie beim Theoretical Sampling – auf Phänomene konzentrieren, welche für die zu prüfende Theorie besonders bedeutsam sind.
Zur Konstruktion solcher Stichproben wird vorgeschlagen, Computer-Modelle anzufertigen, welche das Verhalten der zu testenden Theorie für verschiedene Szenarien simulieren. Die Ergebnisse dieser Simulationen werden primär qualitativ interpretiert: Von Interesse sind beispielsweise die (Nicht-)Existenz von Gleichgewichten, das Wachstum oder die Abnahme von zentralen Modellparametern etc. Durch Simulation lassen sich so geeignete Stichproben gewinnen, welche zur Theorieprüfung mit entsprechenden Beobachtungsdaten verglichen werden können.
Die vorangehenden methodischen Überlegungen werden anhand der Theorie der Schweige­spirale in öffentlichen Diskursen illustriert. Die vorgeschlagenen Modellsimulationen sollen Hinweise auf Bedingungen liefern, unter denen eine ursprüngliche Mehrheitsmeinung in der öffentlichen Diskussion schliesslich weitgehend verschwindet. Dazu gehören z. B. der Scham­faktor, welcher mit einer öffentlich geäusserten Meinung verbunden sein kann. Die Simula­tionsergebnisse erlauben die Konstruktion einer theoretischen Stichprobe für das (Nicht-)​Auftreten von Schweigespiralen, welche zur empirischen Prüfung der Theorie verwendet werden kann.