![Cover:: Johanna Alves Villalva Zweifel, Ellen Saaro, Valery Wyss, Sabrina Heike Kessler, Alexandra Krebs: ‹[…] deswegen ist GPT nicht immer so gut […]›: Eine Mixed-Methods-Studie über Lern- und Reflexionsprozesse zur Förderung von KI-Kompetenzen von Jugendlichen](https://www.medienpaed.com/public/journals/1/submission_2472_3274_coverImage_de_DE.jpg)
Schlagworte
Lerntoolentwicklung
Empirische Bildungsforschung
Mixed Method Research
Zitationsvorschlag
Lizenz
Copyright (c) 2026 Johanna Alves Villalva Zweifel, Ellen Saaro, Valery Wyss , Sabrina Heike Kessler, Alexandra Krebs
Dieses Werk steht unter der Lizenz Creative Commons Namensnennung 4.0 International.
Abstract
Der vorliegende Beitrag stellt das Forschungs- und Entwicklungsprojekt «Digitale Resilienz» vor. Darin haben Wissenschaftlerinnen aus den Bereichen Kommunikationswissenschaften, Medienforschung und -bildung, Geschichtstheorie und -didaktik sowie Linguistik gemeinsam das Onlinetool ki-schule.eu zur Förderung von KI-Kompetenzen von Jugendlichen entwickelt. Begleitend zur Toolentwicklung wurde zudem untersucht, welche Lernprozesse während der Nutzung stattfinden. Hieraus lassen sich konkrete Ableitungen sowohl für die Weiterentwicklung des Lernangebots selbst als auch für die Förderung digitaler Resilienz ziehen. Der Beitrag liefert einen Einblick in das Projekt sowie die Konzeption des Tools. Der Schwerpunkt liegt jedoch auf der empirischen Studie. Es werden Erhebungs- und Auswertungsmethoden sowie exemplarische Ergebnisse vorgestellt, die vor dem Hintergrund der Limitationen und Potenziale des Studiensettings zur Diskussion gestellt werden. Die Evaluation deutet darauf hin, dass das Lerntool die Reflexion über Chancen und Risiken von KI anregt und die Entwicklung von KI-Kompetenzen bei Jugendlichen fördern kann. Das Studiendesign eröffnet durch die Tandemkonstellation und die freie Dialogform einen Diskursraum, der sowohl ihre Reflexionen als auch Lernprozesse in den Daten sichtbar macht. Lernende setzen im Tool eigene Schwerpunkte und wählen vor allem ethische und gesellschaftliche Fragestellungen aus. In ihren Reflexionen wird zudem deutlich, wie sehr diese Fragen ihre Lebenswelt betreffen und dass sie daher auch Teil schulischen Lernens sein sollten.
Literatur
Ali, Safinah, Daniella DiPaola, Irene Lee, Vihaan Sindato, Grace Kim, Randi Blumofe, und Cynthia Breazeal. 2021. «Children as Creators, Thinkers and Citizens in an AI-Driven Future». Computers and Education: Artificial Intelligence 2: 100040. https://doi.org/10.1016/j.caeai.2021.100040.
Bain, John D., Roy Ballantyne, Jan Packer, und Colleen Mills. 1999. «Using Journal Writing to Enhance Student Teachersʼ Reflectivity During Field Experience Placements». Teachers and Teaching 5 (1): 51 – 73. https://doi.org/10.1080/1354060990050104.
Ballantyne, Roy, und Jan Packer. 1995. «The Role of Student Journals in Facilitating Reflection at Doctoral Level». Studies in Continuing Education 17 (1 – 2): 29 – 45. https://doi.org/10.1080/0158037950170104.
Brendel, Nina. 2017. Reflexives Denken im Geographieunterricht: Eine empirische Studie zur Bestimmung von Schülerreflexion mithilfe von Weblogs im Kontext Globalen Lernens. Münster: Waxmann.
Godulla, Alexander, Christian P. Hoffmann, und Daniel Seibert. 2021. «Dealing with Deepfakes – An Interdisciplinary Examination of the State of Research and Implications for Communication Studies». SCM Studies in Communication and Media 10 (1): 72 – 96. https://doi.org/10.5771/2192-4007-2021-1-72.
Gordon, Cynthia. 2013. «Beyond the Observerʼs Paradox: The Audio-Recorder as a Resource for the Display of Identity». Qualitative Research 13 (3): 299 – 317. https://doi.org/10.1177/1468794112442771.
Heuser, Uwe Jean. 2025. «KI in der Schule: Guten Morgen, Frau KI!» Die Zeit, 23. September 2025. https://www.zeit.de/2025/40/ki-schule-lehrkraft-digitale-bildung-texas.
Hwang, Yoori, Ji Youn Ryu, und Se-Hoon Jeong. 2021. «Effects of Disinformation Using Deepfake: The Protective Effect of Media Literacy Education». Cyberpsychology, Behavior, and Social Networking 24 (3): 188 – 93. https://doi.org/10.1089/cyber.2020.0174.
Jobin, Anna, Marcello Ienca, und Effy Vayena. 2019. «The Global Landscape of AI Ethics Guidelines». Nature Machine Intelligence 1 (9): 389 – 99. https://doi.org/10.1038/s42256-019-0088-2.
Kessler, Sabrina H. 2025. «Misinformation on Social Media: Individual Reception and the Importance of Self-Directed Internet Search for Rebuttal». SCM Studies in Communication and Media 14 (1): 140 – 202. https://doi.org/10.5771/2192-4007-2025-1-140.
Kessler, Sabrina H., Alexandra Krebs, Valery Wyss, Johanna Alves Villalva Zweifel, Miriam Eickhoff, Svenja Landolt, und Ellen Saaro. 2025. «Digitale Resilienz: Tool für KI- und Deepfake-Kompetenz bei Jugendlichen». https://ki-schule.eu/.
Krebs, Alexandra. 2024a. «Dann weiß man natürlich nicht immer, ob es stimmt, aber ich vertraue dem: Reflexionen über und Umgangsweisen mit KI-generierten historischen Erzählungen in Digitalien». In Historisches Erzählen in Digitalien: Theoretische Reflexionen und empirische Beobachtungen, herausgegeben von Christina Brüning und Alexandra Krebs, 167 – 92. Bielefeld: transcript. https://doi.org/10.1515/9783839475539-007.
Krebs, Alexandra. 2024b. Geschichten im digitalen Raum: Historisches Lernen in der «App in die Geschichte». Berlin: De Gruyter Oldenbourg. https://doi.org/10.1515/9783111349558.
Kuckartz, Udo. 2016. Qualitative Inhaltsanalyse: Methoden, Praxis, Computerunterstützung. 3., überarbeitete Aufl. Grundlagentexte Methoden. Weinheim: Beltz Juventa.
Lehrerverband LCH. 2024. Künstliche Intelligenz in der Schule: Chancen nutzen, Herausforderungen meistern. Zürich: LCH. https://www.lch.ch/fileadmin/user_upload_lch/Politik/Positionspapiere/240429_Positionspapier_KI_in_der__Schule_Vollversion.pdf.
Lehrplan 21. 2025. «Willkommen beim Lehrplan 21». https://www.lehrplan21.ch/.
Medienberatung NRW, Hrsg. 2019. Medienpass NRW. https://7c660779.flowpaper.com/MedienpassNRW201906Final/.
Ng, Davy Tsz Kit, Jac Ka Lok Leung, Samuel Kai Wah Chu, und Maggie Shen Qiao. 2021a. «AI Literacy: Definition, Teaching, Evaluation and Ethical Issues». Proceedings of the Association for Information Science and Technology 58 (1): 504 – 9. https://doi.org/10.1002/pra2.487.
Ng, Davy Tsz Kit, Jac Ka Lok Leung, Samuel Kai Wah Chu, und Maggie Shen Qiao. 2021b. «Conceptualizing AI Literacy: An Exploratory Review». Computers and Education: Artificial Intelligence 2: 100041. https://doi.org/10.1016/j.caeai.2021.100041.
Rädiker, Stefan, und Udo Kuckartz. 2019. Analyse qualitativer Daten mit MAXQDA: Text, Audio und Video. Wiesbaden: Springer VS. https://doi.org/10.1007/978-3-658-22095-2.
Robinson, Stephen Cory. 2020. «Trust, Transparency, and Openness: How Inclusion of Cultural Values Shapes Nordic National Public Policy Strategies for Artificial Intelligence (AI)». Technology in Society 63: 101421. https://doi.org/10.1016/j.techsoc.2020.101421.
Rodríguez-García, Juan D., Jesús Moreno-León, Marcos Román-González, und Gregorio Robles. 2021. «Introducing Artificial Intelligence Fundamentals with LearningML: Artificial Intelligence Made Easy». In Proceedings of the Eighth International Conference on Technological Ecosystems for Enhancing Multiculturality, 18 – 20. New York: Association for Computing Machinery. https://doi.org/10.1145/3434780.3436705.
Siemens, George. 2005. «Connectivism: A Learning Theory for the Digital Age». International Journal of Instructional Technology and Distance Learning 2 (1): 3 – 10. http://www.itdl.org/Journal/Jan_05/article01.htm.
Soto-Sanfiel, María T., Ariadna Angulo-Brunet, und Christoph Lutz. 2024. «The Scale of Artificial Intelligence Literacy for All (SAIL4ALL): A Tool for Assessing Knowledge on Artificial Intelligence in All Adult Populations and Settings». Preprint, SocArXiv. https://doi.org/10.31235/osf.io/bvyku.
Sun, Haiyan, Changrong Yuan, Qian Qian, Shuzhi He, und Qiong Luo. 2022. «Digital Resilience Among Individuals in School Education Settings: A Concept Analysis Based on a Scoping Review». Frontiers in Psychiatry 13: 858515. https://doi.org/10.3389/fpsyt.2022.858515.
Surbakti, Feliks Prasepta Sejahtera. 2025. «Systematic Literature Review on Generative AI: Ethical Challenges and Opportunities». International Journal of Advanced Computer Science and Applications 16 (5). https://doi.org/10.14569/IJACSA.2025.0160530.
Touretzky, David, Christina Gardner-McCune, Fred Martin, und Deborah Seehorn. 2019. «Envisioning AI for K-12: What Should Every Child Know about AI?» Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 33 (01): 9795 – 99. https://doi.org/10.1609/aaai.v33i01.33019795.
Waller, Gregor, Svenja Deda-Bröchin, Jael Bernath, Lilian Suter, Céline Külling, und Daniel Süss. 2025. JAMESfocus: Künstliche Intelligenz im Alltag von Jugendlichen. Zürich: ZHAW Zürcher Hochschule für Angewandte Wissenschaften. https://doi.org/10.21256/zhaw-33861.