Abstract
Der Beitrag entwickelt eine bildungstheoretische Grundlegung niederschwelliger KI-Bildung. Ausgehend von einer Begriffskritik, die drei inkompatible Bedeutungen von Niederschwelligkeit in den einschlägigen Referenzdokumenten identifiziert, wird das Konzept der doppelten Öffnung entfaltet: Zugangsöffnung (Abbau epistemischer, technisch-materieller und soziosymbolischer Barrieren) und Gegenstandsöffnung (multiperspektivische Erschliessung von KI als epochaltypischem Schlüsselproblem). Die bildungstheoretische Fundierung verbindet Klafkis kategoriale Bildungstheorie mit Freires kritischer Bewusstseinsbildung und weist die Spannung zwischen beiden Positionen als produktiven Motor des Konzepts aus. Die Verbindung beider Dimensionen – Zugang und Gegenstand – wird als notwendige Bedingung niederschwelliger KI-Bildung im emphatischen Sinne begründet: Zugangsöffnung ohne Gegenstandsöffnung erzeugt Inklusion in einen verengten Kanon; Gegenstandsöffnung ohne Zugangsöffnung erzeugt Multiperspektivität als Eliteprojekt. Für die Lehrkräftebildung werden drei Reformprinzipien – Entdisziplinierung, Simultaneität und Empowerment – begründet und gegen institutionelle Einwände verteidigt. Damit konstituiert der Beitrag eine bildungstheoretische Intervention in den AI-Literacy-Diskurs: Die Bildungs-Frage – Was soll der Gegenstand sein, für wen und unter welchen Bedingungen? – lässt sich innerhalb eines Literacy-Rahmens allein nicht angemessen stellen.
Literatur
Baacke, Dieter. 1997. Medienpädagogik. Tübingen: Niemeyer.
Benjamin, Ruha. 2019. Race After Technology: Abolitionist Tools for the New Jim Code. Cambridge: Polity.
Berges, Marc, Annika Eickhoff-Schachtebeck, Dieter Engbring, Harald Gapski, Carsten Schulte, Kerstin Strecker, and Dan Verständig. 2025. «KI-Bildung! Sechs Thesen zum Verhältnis von Künstlicher Intelligenz, Bildung und Gesellschaft aus interdisziplinärer Perspektive». MedienPädagogik: Zeitschrift für Theorie und Praxis der Medienbildung (Statements and Frameworks): 1–17. https://doi.org/10.21240/mpaed/00/2025.07.07.X.
Biesta, Gert. 2014. The Beautiful Risk of Education. Boulder, CO: Paradigm Publishers.
Bozkurt, Aras. 2024. «Why Generative AI Literacy, Why Now and Why It Matters in the Educational Landscape? Kings, Queens and GenAI Dragons». Open Praxis 16 (3): 283–290. https://doi.org/10.55982/openpraxis.16.3.739.
Casal-Otero, Lorena, Alejandro Catala, Carmen Fernández-Morante, Maria Taboada, Beatriz Cebreiro, and Senén Barro. 2023. «AI Literacy in K-12: A Systematic Literature Review». International Journal of STEM Education 10 (1): 29. https://doi.org/10.1186/s40594-023-00418-7.
Couldry, Nick, and Ulises A. Mejias. 2019. The Costs of Connection: How Data Is Colonizing Human Life and Appropriating It for Capitalism. Stanford, CA: Stanford University Press.
Crawford, Kate. 2021. Atlas of AI: Power, Politics, and the Planetary Costs of Artificial Intelligence. New Haven: Yale University Press.
Digital Promise. 2024. AI Literacy: A Framework to Understand, Evaluate, and Use Emerging Technology. Washington, DC: Digital Promise. https://digitalpromise.org/2024/06/18/ai-literacy-a-framework-to-understand-evaluate-and-use-emerging-technology/.
Eickelmann, Birgit, Nadine Fröhlich, Wilfried Bos, Julia Gerick, Frank Goldhammer, Heike Schaumburg, Knut Schwippert, Martin Senkbeil, and Jan Vahrenhold, eds. 2024. ICILS 2023 #Deutschland: Computer- und informationsbezogene Kompetenzen und Kompetenzen im Bereich Computational Thinking von Schüler*innen im internationalen Vergleich. Münster: Waxmann. https://doi.org/10.31244/9783830999492.
Eubanks, Virginia. 2018. Automating Inequality: How High-Tech Tools Profile, Police, and Punish the Poor. New York: St. Martin’s Press.
European Union. 2024. Regulation (EU) 2024/1689 of the European Parliament and of the Council (AI Act). Official Journal of the European Union, L 2024/1689. https://eur-lex.europa.eu/legal-content/EN/TXT/?uri=OJ:L_202401689.
Filk, Christian. 2025. «Strengthening Digital Self-Determination: Integrating Media Ethics and Artificial Intelligence into Teacher Training for Everyday School Life». Medienimpulse 63 (1): 1–48. https://doi.org/10.21243/mi-01-25-29.
Freire, Paulo. 1970/2018. Pedagogy of the Oppressed. 50th anniversary ed. Translated by Myra Bergman Ramos. London: Bloomsbury.
Gapski, Harald. 2021. Künstliche Intelligenz (KI) und kritische Medienbildung: Reflexionen aus kommunikationswissenschaftlicher Perspektive. Online-Expertise. Digitales Deutschland/JFF. https://digid.jff.de/ki-expertisen/kuenstliche-intelligenz-und-kritische-medienbildung-harald-gapski/.
Holmes, Wayne, Maya Bialik, and Charles Fadel. 2019. Artificial Intelligence in Education: Promises and Implications for Teaching and Learning. Boston: Center for Curriculum Redesign.
hooks, bell. 1994. Teaching to Transgress: Education as the Practice of Freedom. New York: Routledge.
Jörissen, Benjamin, and Winfried Marotzki. 2009. Medienbildung – Eine Einführung. Bad Heilbrunn: Klinkhardt.
Klafki, Wolfgang. 1985/2007. Neue Studien zur Bildungstheorie und Didaktik: Zeitgemässe Allgemeinbildung und kritisch-konstruktive Didaktik. 6th ed. Weinheim: Beltz.
KMK (Kultusministerkonferenz). 2024. Handlungsempfehlung für die Bildungsverwaltung zum Umgang mit Künstlicher Intelligenz in schulischen Bildungsprozessen. Berlin: KMK. https://www.kmk.org/fileadmin/veroeffentlichungen_beschluesse/2024/2024_10_10-Handlungsempfehlung-KI.pdf.
Long, Duri, and Brian Magerko. 2020. «What Is AI Literacy? Competencies and Design Considerations». In Proceedings of the 2020 CHI Conference on Human Factors in Computing Systems, 1–16. New York: ACM. https://doi.org/10.1145/3313831.3376727.
Mishra, Punya, and Matthew J. Koehler. 2006. «Technological Pedagogical Content Knowledge: A Framework for Teacher Knowledge». Teachers College Record 108 (6): 1017–1054. https://doi.org/10.1111/j.1467-9620.2006.00684.x.
Ng, Davy Tsz Kit, Jac Ka Lok Leung, Samuel Kai-Wah Chu, and Maggie Shen Qiao. 2021. «Conceptualizing AI Literacy: An Exploratory Review». Computers and Education: Artificial Intelligence 2: 100041. https://doi.org/10.1016/j.caeai.2021.100041.
OECD/EC. 2025. Empowering Learners for the Age of AI: An AI Literacy Framework for Primary and Secondary Education (Review draft). Paris: OECD. https://ailiteracyframework.org/.
Rancière, Jacques. 1991. The Ignorant Schoolmaster: Five Lessons in Intellectual Emancipation. Translated by Kristin Ross. Stanford, CA: Stanford University Press.
Schiefner-Rohs, Mandy. 2017. «Medienbildung in der Schule: Blinde Flecken und Spannungsfelder in einer Kultur der Digitalität». MedienPädagogik 27: 153–172. https://doi.org/10.21240/mpaed/27/2017.10.15.X.
Selwyn, Neil. 2025. Digital Degrowth: Radically Rethinking our Digital Futures. Cambridge: Polity.
Seufert, Sabine, Josef Guggemos, and Michael Sailer. 2021. «Technology-Related Knowledge, Skills, and Attitudes of Pre- and In-Service Teachers: The Current Situation and Emerging Trends». Computers in Human Behavior 115: 106552. https://doi.org/10.1016/j.chb.2020.106552.
Tulodziecki, Gerhard, Bardo Herzig, and Silke Grafe. 2021. Medienbildung in Schule und Unterricht: Grundlagen und Beispiele. 3rd ed. Bad Heilbrunn: Klinkhardt.
UNESCO. 2024. AI Competency Framework for Teachers. Paris: UNESCO. https://doi.org/10.54675/ZJTE2084.
Veldhuis, Annemiek, Priscilla Y. Lo, Sadhbh Kenny, and Alissa N. Antle. 2025. «Critical Artificial Intelligence Literacy: A Scoping Review and Framework Synthesis». International Journal of Child-Computer Interaction 43: 100708. https://doi.org/10.1016/j.ijcci.2024.100708.
Williamson, Ben, Rebecca Eynon, Jeremy Knox, and Huw Davies. 2023. «Critical Perspectives on AI in Education: Political Economy, Discrimination, Commercialisation, Governance and Ethics». In Handbook of Artificial Intelligence in Education, edited by Benedict du Boulay, Antonija Mitrovic, and Kalina Yacef, 555–573. Cheltenham: Edward Elgar. https://doi.org/10.4337/9781800375413.00037.
