Schlagworte
Prompting
qualitative Studie
Algorithmizität
Musikpädagogik
Lehrkräftebildung
Professionalisierung
Zitationsvorschlag
Lizenz
Copyright (c) 2026 Monika Unterreiner
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Abstract
Mit dem Einzug generativer KI-Tools in Bildungskontexte gewinnt die Frage nach der Rolle algorithmischer Verfahren in der Lehrkräftebildung an Bedeutung. Der Beitrag nutzt das Konzept der Algorithmizität als Grundlage für eine kritisch-reflexive Auseinandersetzung mit KI im Fach Musik. Im Zentrum steht ein an der JMU Würzburg entwickeltes Aufgabenformat, in dem Studierende im Rahmen eines ko-kreativen Prozesses mit den KI-Musikgeneratoren Suno und Udio arbeiten. Methodisch erfolgte die Analyse der aufgezeichneten Gruppendiskussionen in einem zweistufigen Verfahren: Zunächst wurden die Gespräche mittels strukturierender Inhaltsanalyse nach Kuckartz (2018) ausgewertet, anschliessend erfolgte ein interpretativer Zugriff nach Strauss und Corbin (1996). Kreativität wurde dabei im Sinne eines heuristischen Konzepts genutzt, um theoretisch relevante Phänomene im Datenmaterial zu identifizieren.
Die Ergebnisse zeigen, dass die Interaktion zwischen Studierenden und KI-Generatoren als limitierte Kreativität zu fassen ist. Einerseits ermöglichen die ausgewählten Tools die Hervorbringung zahlreicher künstlerischer Produkte und stossen kreative Aushandlungsprozesse an. Andererseits begrenzen technische Architektur, Algorithmizität und pädagogische Rahmung den individuellen Gestaltungsspielraum. Die Kernkategorie verweist somit auf die Ambivalenz zwischen kreativer Ermöglichung und systemischer Kontrolle. Zugleich werden Suno und Udio sozial wirksam, da ihre Outputs Gruppendynamiken prägen oder Diskussionen initiieren und damit auch auf Subjektivationsprozesse zurückwirken. Das entwickelte Prozessmodell (PKM) beschreibt dieses Spannungsfeld sowie die Wechselwirkungen zwischen Individuen, Kollektiven und KI im kreativen Aushandeln.
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