Abstract
Bildung muss angesichts der tiefgreifenden gesellschaftlichen Einschreibung von KI-Systemen verändert werden. Diese Veränderungen fassen wir unter dem Begriff KI-Bildung und beschreiben sie im Folgenden in sechs Thesen. In ihnen fordern wir eine Entmystifizierung der Debatten im Sinne einer digitalen Aufklärung, betonen die Bedeutung eines kritisch-reflexiven und multiperspektivischen Zugangs und lehnen technik-deterministische und solutionistische Ansätze zur Lösung bildungspolitischer und sozialer Probleme ab. Als normatives Leitbild für die Gestaltung von KI-Bildung schlagen wir eine Orientierung an den Zielen der Bildung für nachhaltige Entwicklung vor. Mit Blick auf die informatische Bildung verbinden wir kreativ-gestaltende mit analytisch-interpretierenden Verfahren und zeigen Architektur- und Relevanzperspektiven von KI-Systemen auf. Abschliessend heben wir die politische Bedeutung der Teilhabe und Mitgestaltung im Rahmen von KI-Bildung hervor. Mit unseren Thesen zu KI-Bildung wollen wir wechselwirkende technologische, individuelle und gesellschaftliche Dimensionen berücksichtigen, die interdisziplinäre Auseinandersetzung befördern und unterschiedliche Fachperspektiven stärker in einen Austausch bringen.
Literatur
Ahlborn, Juliane. 2024. «KI-Kunst als Form algorithmischer Artikulation: Zum Verhältnis von Algorithmizität, Performativität und Subjektivierung». Ludwigsburger Beiträge zur Medienpädagogik 24 (September):1–16. https://doi.org/10.21240/lbzm/24/02.
Bartl, Gabriel. 2023. «Krise und technologischer Solutionismus: Die politische Dimension des digitalisierten Umgangs mit Unsicherheit». In Die Digitalisierung des Politischen, edited by Andreas Wagener und Carsten Stark, 45–62. Wiesbaden: Springer Fachmedien. https://doi.org/10.1007/978-3-658-38268-1_3.
Becker, Brett A., Paul Denny, James Finnie-Ansley, Andrew Luxton-Reilly, James Prather, and Eddie Antonio Santos. 2022. «Programming Is Hard – Or at Least It Used to Be: Educational Opportunities And Challenges of AI Code Generation». arXiv. http://arxiv.org/abs/2212.01020.
Besand, Anja, and Susanne Rentsch. 2024. «Auswirkungen von Digitalisierung auf politische Bildung». In Handbuch Digitalisierung und politische Beteiligung, edited by Norbert Kersting, Jörg Radtke, and Sigrid Baringhorst, 1–14. Wiesbaden: Springer Fachmedien Wiesbaden. https://doi.org/10.1007/978-3-658-31480-4_52-1.
Boßow-Thies, Silvia, Christina Hofmann-Stölting, and Heike Jochims, Hrsg. 2020. Data-Driven Marketing: Insights Aus Wissenschaft und Praxis. Wiesbaden: Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH.
Braun, Tom, Andreas Büsch, Valentin Dander, Sabine Eder, Annina Förschler, Max Fuchs, Harald Gapski, u. a. 2021. «Positionspapier zur Weiterentwicklung der KMK-Strategie ‹Bildung in der digitalen Welt›». MedienPädagogik: Zeitschrift für Theorie und Praxis der Medienbildung, November, 1–7. https://doi.org/10.21240/mpaed/00/2021.11.29.X.
Brinda, Torsten, Niels Brüggen, Ira Diethelm, Thomas Knaus, Sven Kommer, Christine Kopf, Petra Missomelius, Rainer Leschke, Friederike Tilemann, and Andreas Weich 2021. Frankfurt-Dreieck zur Bildung in der digital vernetzten Welt. Ein interdisziplinäres Modell. In Schnittstellen und Interfaces. Digitaler Wandel in Bildungseinrichtungen, 157–167. kopaed. https://doi.org/10.25656/01:22117.
Brinda, Torsten, Ira Diethelm, Rainer Gemulla, Ralf Romeike, Johannes Schöning, and Carsten. 2016. «Dagstuhl-Erklärung. Bildung in der digitalen vernetzten Welt. Eine gemeinsame Erklärung der Teilnehmerinnen und Teilnehmer des Seminars auf Schloss Dagstuhl–Leibniz-Zentrum für Informatik GmbH». Berlin: Gesellschaft für Informatik e. V.
CAIS. 2024. «Empfehlungen der Taskforce „Künstliche Intelligenz im Bildungswesen“ für Schule, Hochschule und Weiterbildung». https://www.cais-research.de/wp-content/uploads/Taskforce-KI-im-Bildungswesen-Empfehlungen-fuer-NRW.pdf.
Campbell, Douglas R. 2022. «Nudging and Social Media: The Choice Architecture of Online Life». Giornale Critico di Storia Delle Idee 2:93–114.
Coeckelbergh, Mark. 2022. The Political Philosophy of AI: An Introduction. Cambridge Medford (Mass.): Polity press.
Crawford, Kate. 2024. Atlas der KI: die materielle Wahrheit hinter den neuen Datenimperien. Übersetzt von Frank Lachmann. München: C.H. BECK. https://doi.org/10.17104/9783406823343.
Dander, Valentin. 2023. «Politische Medienbildung und Netzpolitik: Eine Re-Aktualisierung des ‹Diskurses der Informationsgesellschaft›». Ludwigsburger Beiträge zur Medienpädagogik 23 (Oktober):1–11. https://doi.org/10.21240/lbzm/23/06.
Dolata, Ulrich. 2018. «Internetkonzerne: Konzentration, Konkurrenz und Macht». In Kollektivität und Macht im Internet, edited by Ulrich Dolata und Jan-Felix Schrape, 101–30. Wiesbaden: Springer Fachmedien Wiesbaden. https://doi.org/10.1007/978-3-658-17910-6_5.
Ernst, Christoph, Irina Kaldrack, Jens Schröter, and Andreas Sudmann. 2019. «Künstliche Intelligenzen. Einleitung in den Schwerpunkt». Zeitschrift für Medienwissenschaft. https://doi.org/10.25969/MEDIAREP/12616.
Eubanks, Virginia. 2018. Automating inequality: How high-tech tools profile, police, and punish the poor. St. Martin’s Press.
European Education and Culture Executive Agency. 2023. AI report: By the European Digital Education Hub’s Squad on artificial intelligence in education. Publications Office. https://data.europa.eu/doi/10.2797/828281
Fickermann, Detlef, Veronika Manitius, and Martin Karcher, Hrsg. 2020. «Neue Steuerung» - Renaissance der Kybernetik? Bd. 15. Die deutsche Schule, Beiheft. Münster; New York: pedocs. http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:0111-pedocs-241402.
Funk, Michael. 2024. Ethik künstlicher Intelligenz: Eine Topographie zur praktischen Orientierung. 1. Aufl. 2023. essentials. Wiesbaden: Springer Fachmedien Wiesbaden. https://doi.org/10.1007/978-3-658-43730-5.
Gapski, Harald. 2021. «Künstliche Intelligenz (KI) und kritische Medienbildung». https://digid.jff.de/ki-expertisen/kuenstliche-intelligenz-und-kritische-medienbildung-harald-gapski/.
Gapski, Harald, Monika Oberle, Walter Staufer, and Bundeszentrale für Politische Bildung, Hrsg. 2017. Medienkompetenz: Herausforderung für Politik, politische Bildung und Medienbildung. Schriftenreihe / Bundeszentrale für Politische Bildung, Band 10111. Bonn: Bundeszentrale für politische Bildung.
Hagendorff, Thilo. 2017. Das Ende der Informationskontrolle: Digitale Mediennutzung jenseits von Privatheit und Datenschutz. Digitale Gesellschaft 15. Bielefeld: transcript.
Hagendorff, Thilo. 2022. «Blind Spots in AI Ethics». AI and Ethics 2 (4): 851–67. https://doi.org/10.1007/s43681-021-00122-8.
Hartong, Sigrid. 2019. «Learning Analytics und Big Data in der Bildung. Zur notwendigen Entwicklung eines datenpolitischen Alternativprogramms». GEW. https://www.hsu-hh.de/ggb/wp-content/uploads/sites/679/2019/11/2019Hartong_Learning-analytics_GEW.pdf.
Hartong, Sigrid, and André Renz, Hrsg. 2024. Digitale Lerntechnologien: Von der Mystifizierung zur reflektierten Gestaltung von EdTech. Bildungsforschung 20. Bielefeld: transcript.
Heinlein, Michael, and Norbert Huchler, Hrsg. 2024. Künstliche Intelligenz, Mensch und Gesellschaft: Soziale Dynamiken und gesellschaftliche Folgen einer technologischen Innovation. Wiesbaden: Springer Fachmedien. https://doi.org/10.1007/978-3-658-43521-9.
Hepp, Andreas, Juliane Jarke, and Leif Kramp, Hrsg. 2022. New Perspectives in Critical Data Studies: The Ambivalences of Data Power. Transforming Communications – Studies in Cross-Media Research. Cham: Springer International Publishing. https://doi.org/10.1007/978-3-030-96180-0.
Hicks, Michael Townsen, James Humphries, and Joe Slater. 2024. «ChatGPT Is Bullshit». Ethics and Information Technology 26 (2): 38. https://doi.org/10.1007/s10676-024-09775-5.
HIIG. o. J. «Wie Metaphern die digitale Gesellschaft gestalten». Dossier. https://www.hiig.de/dossier/wie-metaphern-die-digitale-gesellschaft-gestalten/.
Kasneci, Enkelejda, Kathrin Seßler, Stefan Küchemann, Maria Bannert, Daryna Dementieva, Frank Fischer, Urs Gasser, u. a. 2023. «ChatGPT for Good? On Opportunities and Challenges of Large Language Models for Education». https://doi.org/10.35542/osf.io/5er8f.
Kolleck, Alma, and Carsten Orwat. 2020. «Mögliche Diskriminierung durch algorithmische Entscheidungssysteme und maschinelles Lernen – ein Überblick». Büro für Technikfolgen-Abschätzung beim Deutschen Bundestag (TAB). https://doi.org/10.5445/IR/1000127166.
Lederer, Bernd. 2014. Kompetenz oder Bildung: eine Analyse jüngerer Konnotationsverschiebungen des Bildungsbegriffs und Plädoyer für eine Rück- und Neubesinnung auf ein transinstrumentelles Bildungsverständnis. 1. Aufl. Thesis series. Innsbruck: innsbruck univ. press.
Macgilchrist, Felicitas, John Potter, and Ben Williamson. 2024. «Challenging the Inequitable Impacts of Edtech». Learning, Media and Technology 49 (2): 147–50. https://doi.org/10.1080/17439884.2024.2350117.
Mainzer, Klaus. 2018. Wie berechenbar ist unsere Welt: Herausforderungen für Mathematik, Informatik und Philosophie im Zeitalter der Digitalisierung. Essentials Ser. Wiesbaden: Vieweg.
Matzner, Tobias. 2024. Algorithms: technology, culture, politics. Milton Park, Abingdon, Oxon ; New York, NY: Routledge, Taylor & Francis Group.
Mertala, Pekka, Janne Fagerlund, and Oscar Calderon. 2022. «Finnish 5th and 6th Grade Students’ Pre-Instructional Conceptions of Artificial Intelligence (AI) and Their Implications for AI Literacy Education». Computers and Education: Artificial Intelligence 3:100095. https://doi.org/10.1016/j.caeai.2022.100095.
Misselhorn, Catrin. 2022. Grundfragen der Maschinenethik. 5., Durchgesehene und Überarbeitete Auflage. Reclams Universal-Bibliothek, Nr. 19583. Ditzingen: Reclam.
Morozov, Evgeny. 2014. To Save Everything, Click Here: The Folly of Technological Solutionism. Paperback 1. publ. New York, NY: PublicAffairs.Mühlhoff, Rainer, and Marte Henningsen. 2025. «Chatbots im Schulunterricht: Wir testen das Fobizz-Tool zur automatischen Bewertung von Hausaufgaben». arXiv. https://doi.org/10.48550/ARXIV.2412.06651.
Mühlhoff, Rainer. 2023. «Predictive Privacy: Collective Data Protection in the Context of Artificial Intelligence and Big Data». Big Data & Society 10 (1): 205395172311668. https://doi.org/10.1177/20539517231166886.
Narayanan, Arvind, and Sayash Kapoor. 2024. AI Snake Oil: What Artificial Intelligence Can Do, What It Can’t, and How to Tell the Difference. Princeton Oxford: Princeton University Press.
Rizvi, Saman, Jane Waite, and Sue Sentance. 2023. «Artificial Intelligence Teaching and Learning in K-12 from 2019 to 2022: A Systematic Literature Review». Computers and Education: Artificial Intelligence 4 (Januar):100145. https://doi.org/10.1016/j.caeai.2023.100145.
Roßnagel, Alexander, and Michael Friedewald, Hrsg. 2022. Die Zukunft von Privatheit und Selbstbestimmung: Analysen und Empfehlungen zum Schutz der Grundrechte in der digitalen Welt. DuD-Fachbeiträge. Wiesbaden: Springer Fachmedien. https://doi.org/10.1007/978-3-658-35263-9.
Sander, Ina. 2024. Critical Datafication Literacy: A Framework and Practical Approaches. Digitalität Und Bildung 2. Bielefeld: transcript Verlag. https://doi.org/10.1515/9783839473788.
Schiefner-Rohs, Mandy, Sandra Hofhues, and Andreas Breiter, Hrsg. 2024. Datafizierung (in) der Bildung: kritische Perspektiven auf digitale Vermessung in pädagogischen Kontexten. Digitale Gesellschaft, Band 59. Bielefeld: transcript.
Schönmann, Manuela, and Matthias Uhl. 2023. «Eine ethische Perspektive auf KI in der Bildung». In Künstliche Intelligenz in der Bildung, edited by Claudia De Witt, Christina Gloerfeld, and Silke Elisabeth Wrede, 433–53. Wiesbaden: Springer Fachmedien Wiesbaden. https://doi.org/10.1007/978-3-658-40079-8_21.
Schulte, Carsten. «Dualitätsrekonstruktion als Hilfsmittel zur Entwicklung und Planung von Informatikunterricht.» In Zukunft braucht Herkunft, 355–66, 2009. http://www.inf.fu-berlin.de/inst/ag-ddi/docs/Dualit%C3%A4tsrekonstruktion_Infos09_publ_AufbereitungWeb.pdf.
Schulte, Carsten, and Lea Budde. 2018. «A Framework for Computing Education: Hybrid Interaction System: The need for a bigger picture in computing education». In 18th Koli Calling International Conference on Computing Education Research (Koli Calling ’18), 18:10. Koli, Finland: ACM.
Schulte, Carsten, and Maria Knobelsdorf. 2011. «Medien nutzen, Medien gestalten – eine qualitative Analyse der Computernutzung». In Schule in der digitalen Welt, edited by Carsten Albers, 97–115. Medienbildung und Gesellschaft. Wiesbaden: VS Verlag für Sozialwissenschaften. https://doi.org/10.1007/978-3-531-92850-0.
Schulte, Carsten, Johannes Magenheim, Kathrin Muller, and Lea Budde. 2017. «The Design and Exploration Cycle as Research and Development Framework in Computing Education». In 2017 IEEE Global Engineering Education Conference (EDUCON), 867–76. Athens, Greece: IEEE. https://doi.org/10.1109/educon.2017.7942950.
Selwyn, Neil. 2022. Education and technology: key issues and debates. Third edition. London; New York: Bloomsbury Academic.
Sentance, Sue, and Jane Waite. 2022. «Perspectives on AI and Data Science Education». AI, Data Science, and Young People. Understanding Computing Education (Vol 3). Proceedings of the Raspberry Pi Foundation Research Seminars. Cambridge, Mass: University of Cambridge and Raspberry Pi Foundation. https://rpf.io/seminar-proceedings-vol-3-sentance-waite.
Sonnet, Daniel, Andreas Moring, Joseph Bethge, and Hendrik Müller. 2025. Nachhaltige Künstliche Intelligenz: Eine Zukunftsvision und ihre Hintergründe. SDG - Forschung, Konzepte, Lösungsansätze zur Nachhaltigkeit. Wiesbaden: Springer Fachmedien. https://doi.org/10.1007/978-3-658-46050-1.
SWK. 2024. «Impulspapier Large Language Models und ihre Potenziale im Bildungssystem». Ständige Wissenschaftliche Kommission der Kultusministerkonferenz (SWK). https://www.swk-bildung.org/veroeffentlichungen/115-2/.
Tedre, Matti, Peter Denning, and Tapani Toivonen. 2021. «CT 2.0». In Proceedings of the 21st Koli Calling International Conference on Computing Education Research, 1–8. Joensuu Finland: ACM. https://doi.org/10.1145/3488042.3488053.
Tedre, Matti, Henriikka Vartiainen, Juho Kahila, Tapani Toivonen, Ilkka Jormanainen, and Teemu Valtonen. 2020. «Machine Learning Introduces New Perspectives to Data Agency in K—12 Computing Education». In 2020 IEEE Frontiers in Education Conference (FIE), 1–8. Uppsala: IEEE. https://doi.org/10.1109/fie44824.2020.9274138.
Valtonen, Teemu, Matti Tedre, Kati Mäkitalo, and Henriikka Vartiainen. 2019. «Media Literacy Education in the Age of Machine Learning». Journal of Media Literacy Education 11 (2). https://doi.org/10.23860/JMLE-2019-11-2-2.
Verständig, Dan. 2024. «Programmieren mit Copilot. Über Grenzen der Automatisierung und Formen von Subjektivierung». In Quellcodekritik. Zur Philologie von Algorithmen, edited by Hannes Bajohr und Markus Krajewski, übersetzt von Hannes Bajohr, 1. Aufl., 127–51. August Verlag (Imprint von MSB Matthes & Seitz Berlin Verlagsgesellschaft mbH). https://doi.org/10.52438/avaa1004.
Verständig, Dan. 2023. «Vom Prinzip der Universalität zur Unberechenbarkeit des Sozialen». In Bildung und Digitalität. Analysen – Diskurse – Perspektiven, edited by Sandra Aßmann und Norbert Ricken, 385–402. Wiesbaden: Springer.
Verständig, Dan, Christina Kast, Janne Stricker, and Andreas Nürnberger, Hrsg. 2022. Algorithmen und Autonomie. Interdisziplinäre Perspektiven auf das Verhältnis von Selbstbestimmung und Datenpraktiken. Leverkusen: Barbara Budrich. https://doi.org/10.3224/84742520.
Vuorikari, Riina, Stefano Kluzer, and Yves Punie. 2022. «DigComp 2.2: The Digital Competence Framework for Citizens - With new examples of knowledge, skills and attitudes». JRC Publications Repository. https://doi.org/10.2760/115376.
Wachter, Sandra, Brent Mittelstadt, and Chris Russell. 2021. «Why Fairness Cannot Be Automated: Bridging the Gap between EU Non-Discrimination Law and AI». Computer Law & Security Review 41: 105567. https://doi.org/10.1016/j.clsr.2021.105567.
Weselek, Johanna, Florian Kohler, and Alexander Siegmund, Hrsg. 2022. Digitale Bildung für nachhaltige Entwicklung: Herausforderungen und Perspektiven für die Hochschulbildung. Berlin, Heidelberg: Springer. https://doi.org/10.1007/978-3-662-65122-3.
Wing, Jeannette M. 2006. «Computational Thinking». Communications of the ACM 49, (3): 33–35. https://doi.org/10.1145/1118178.1118215.
Wyatt, Sally. 2021. «Metaphors in Critical Internet and Digital Media Studies». New Media & Society 23, (2): 406–16. https://doi.org/10.1177/1461444820929324.
